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bg_subtraction_cmd
- 本代码是Foreground-Background Segmentation of Video Sequences的配套程序，利用KDE算法对avi进行处理，从而提取前景和背景，在windows, Visual C++下测试成功
MotionDetection
- 运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统，如：视 频监视，交通自动监控，人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能
bkgrd
- 主要是利用背景建模检测运动物体，即逐帧读取视频，将前景图和背景图提取出来进行显示。
facegotoinstance111qwert
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确
0807
- 基于背景减除的时间差分法，可以有效的提取出前景，并且可以进行异常检测
虹膜身份识别技术
- 介绍了当前最有发展前景的生物特征识别技术一虹膜身份识别技术，它包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码以及分类几个步骤。详细介绍了当今具有代表性的虹膜识别算法，指出各种算法的特点并比较其优劣。最后，针对 虹膜识别技术存在的主要问题分析了虹膜识别的发展方向，即精度高、速度快、鲁棒性好的定位算法，高效的特征提取方法，机器学习的分类方法，虹膜图像的质量评价方法，不完整、不合作情况下的虹膜识别研究以及活体虹膜检测等。
高斯背景建模分析
- 高斯背景建模分析，包括前景，背景提取
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
混合高斯背景建模用于检出背景
- 混合高斯背景建模用于检出背景，并提取前景，在OPENCV环境下操作进行的。是数字图像处理领域不可缺少的一种处理方式。OPENCV库里含有的函数在数字图像中的作用都是不可获取的，用起来简单又便捷，建议OPENCV从头认真学起-Gaussian mixture background modeling for the detection of background and foreground extraction, OPENCV environment in the operation. The f
contour-extract
- 采用最大方差法对前景图像进行二值分割 ，并通过扫描提取轮廓，最后对目标进行跟踪-using the maximum variance method for binary image segmentation and contour extraction by scanning ， finally track on the target by rectangle
histo_bkgr
- 基于灰度图的阴影消除，通过对水平方向的投影图的峰值，提取前景（投影值与峰值比小于阈值时认为是阴影）-Based on the grayscale of the shadow of the elimination of the horizontal direction of the projection of the peak, the prospects for extraction (projection value and the peak is less than the threshol
ContourExtract
- 利用opencv和visual C++ 实现的可以正确的提取图像中前景的轮廓，结合MFC编程，可以直接编译和运行。-Using OpenCV and visual of C++ to achieve can correctly extract the image foreground contour, with the MFC programming, can be directly compiled and run.
xi
- matlab 边界轮廓跟踪程序 该算法采用采用最大梯度值的做法，适合于要求提取出单一前景轮廓的情形-matlab boundary contour tracking procedure in the algorithm uses the maximum gradient value of the approach adopted for the future that require to extract the contours of a single case of
高斯背景模型
- 高斯背景模型，进行前景分离，目标提取，稳定性高。
Image-background-separation
- 程序实现一个自适应阈值的算法，用以在不规则光照下从背景中提取出前景图像。-Procedures to achieve an adaptive threshold algorithm to extract the foreground from the background image in the irregular light.
113172210SVD
- SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接着阐述了神经网络和奇异值分解( SVD)的相关理论。利用图像
GraphCuts
- 这就是一个把前景图象从背景中提取出来的程序，自己在调吧 ，可能有破损 -i do not konw how to say:Graph cut
Gauss
- 高斯背景建模，利用opencv进行处理，并且提取出前景-Gaussian background modeling, to deal with the use opencv, and the prospect of extracting
cell-get
- 边缘提取算法提取细胞轮廓 适用于前景背景反差巨大-An object can be easily detected in an image if the object has sufficient contrast from the background. We use edge detection and basic morphology tools to detect a prostate cancer cell.
Fingerprint_Identify
- 本项目名称是：基于FPGA的指纹识别模块设计。 主要内容为：本模块采用xilinx公司的Spartan 3E系列XC3S500E 型FPGA作为核心控制芯片，通过富士通公司的MFS300滑动式电容指纹传感器对指纹图象进行提取，然后对提取的指纹图像进行灰度滤波、图像增强、二值化、二值去噪、细化等预处理，得到清晰的指纹图象，再从清晰的指纹图象中提取指纹特征点，存入外部FLASH作为建档模板。指纹比对时，采用同样的方法获得清晰的指纹图像，建立比对模板，然后将比对模板与建档模板利用点模式匹配